Việc hiểu rõ về cách các thuật toán TikTok hoạt động đóng vai trò quan trọng trong chiến lược tiếp thị, giúp marketer tiết kiệm thời gian và nguồn lực trong việc tương tác với đối tượng khán giả và khám phá cơ hội kinh doanh mới.
Trong bài viết này, DC Media sẽ chia sẻ ba thuật toán cơ bản và quan trọng nhất mà TikTok sử dụng:
- Phân Tích Nội Dung Video thông qua Meta Data, Nội Dung Video và Âm Thanh: TikTok sử dụng thuật toán để phân tích chi tiết nội dung video, bao gồm cả các yếu tố như tiêu đề, hashtags, và mô tả. Điều này giúp nền tảng hiểu rõ hơn về nội dung cụ thể của video. Sự phân tích này không chỉ dừng lại ở hình ảnh, mà còn mở rộng đến âm thanh, giúp TikTok tạo ra trải nghiệm tương tác đa chiều cho người xem.
- Phân Tích Hành Vi và Đề Xuất Video Phù Hợp: Thuật toán này tập trung vào việc theo dõi hành vi của người dùng trên nền tảng. Từ việc xem video, tương tác, và thậm chí là thời lượng xem, TikTok có khả năng dự đoán sở thích và xu hướng của người dùng. Dựa trên thông tin này, nền tảng sẽ đề xuất các video phù hợp, tăng cơ hội hiển thị nội dung cho đúng đối tượng.
- Phân Tích và Phân Phối Video đến Đối Tượng Người Dùng Phù Hợp: TikTok không chỉ giới hạn ở việc đề xuất video, mà còn thông minh trong việc phân phối chúng đến đúng đối tượng người xem. Thuật toán này sẽ xác định nhóm người dùng mục tiêu dựa trên thông tin hành vi và sở thích, từ đó tối ưu hóa hiển thị video để nó thu hút được sự chú ý của khán giả mục tiêu.
Qua việc hiểu rõ về cách các thuật toán này hoạt động, marketer có thể điều chỉnh chiến lược của mình để tối ưu hóa hiệu suất trên nền tảng TikTok và tận dụng mọi cơ hội kinh doanh có thể xuất hiện.
Cách TikTok phân tích và hiểu nội dung video
Quá trình phân tích nội dung video đóng vai trò quan trọng trong chiến lược của TikTok với hai mục tiêu chính:
- Giảm áp lực cho nguồn lực con người trong quá trình kiểm duyệt video
- Và đánh giá nội dung để đề xuất cho những người dùng có sở thích tương ứng.
TikTok sử dụng ba nhóm tiêu chí chính để xác định nội dung của một video, bao gồm meta data, audio, và video. Qua việc phân tích chi tiết từ các yếu tố này, nền tảng có khả năng tự động đánh giá và hiểu rõ nội dung video, giúp tối ưu hóa trải nghiệm người xem và tăng cơ hội hiển thị nội dung cho đúng đối tượng.
Meta data
Đầu tiên, meta data trên TikTok bao gồm các thông tin dạng chữ như mô tả video, hashtag, địa điểm (location), branded content, in-video text, và in-video sticker. Những trường này đều là kết quả của sự tình cờ hoặc có chủ đích từ phía người dùng khi cung cấp thông tin cho TikTok. Meta data đóng vai trò quan trọng nhất trong việc hệ thống trí tuệ nhân tạo đánh giá nội dung video. Trong trường hợp video không có meta data, hệ thống AI vẫn có khả năng xác định nội dung dựa vào các yếu tố còn lại.
Branded content là gì?
Branded content là loại nội dung quảng cáo được tạo ra hoặc tài trợ bởi một thương hiệu cụ thể để quảng bá hình ảnh, sản phẩm, hoặc dịch vụ của họ. Thường thì branded content được tích hợp một cách tự nhiên vào nội dung chính của nền tảng truyền thông, như blog, video, hoặc bài viết trên mạng xã hội.
Branded content thường được thiết kế để tạo ra một liên kết mạnh mẽ giữa thương hiệu và đối tượng mục tiêu thông qua việc chia sẻ giá trị, trải nghiệm, hoặc thông điệp. Điều này giúp thương hiệu xây dựng mối quan hệ tích cực với khách hàng và tăng cường sự nhận thức về thương hiệu một cách một cách có ý nghĩa và hiệu quả.
In-video text là gì?
In-video text là văn bản xuất hiện trong video. Nó có thể được sử dụng để cung cấp thông tin, hướng dẫn, hoặc chỉ đơn giản là để tạo sự hấp dẫn trực quan cho video.
In-video text có thể được chia thành hai loại chính:
- Text tĩnh: Là văn bản không di chuyển trong video. Nó thường được sử dụng để cung cấp thông tin quan trọng hoặc hướng dẫn. Ví dụ, một video hướng dẫn sử dụng sản phẩm có thể có các đoạn văn bản tĩnh giải thích cách sử dụng sản phẩm.
- Text động: Là văn bản di chuyển trong video. Nó thường được sử dụng để tạo sự hấp dẫn trực quan hoặc nhấn mạnh một điểm quan trọng. Ví dụ, một video quảng cáo có thể có các đoạn văn bản động nổi bật trên màn hình.
Audio
Tiêu chí thứ hai là audio, bao gồm phần tiếng của chủ thể trong video, âm thanh được lồng vào video, nhạc được gắn riêng hoặc lấy từ thư viện âm thanh của TikTok. Phần tiếng của chủ thể sẽ được chuyển đổi thành dạng phụ đề (transcript text) để AI có thể quét tương tự như với meta data. Đối với phần nhạc, TikTok sử dụng các thông tin meta data được khai báo của nhạc hoặc thông qua nội dung của các video khác sử dụng cùng một bản nhạc. Các âm thanh khác sẽ được hệ thống AI xử lý và dự đoán một cách độc lập.
Video
Tiêu chí cuối cùng là video, bao gồm đa dạng chủ thể như con người, động vật, đồ vật, và phong cảnh.
- Đối với con người, TikTok lưu trữ Face ID của những người sáng tạo nổi tiếng có số lượng theo dõi lớn; hơn nữa, nền tảng có khả năng dự đoán giới tính, tuổi tác, và khu vực (Á, Phi, Âu, Mỹ…).
- Đối với thế giới động vật, chúng thường là các loại thú cưng như chó, mèo hoặc những loài động vật phổ biến khác.
- Đối với đồ vật, hệ thống có khả năng dự đoán các đối tượng như bàn, ghế, điện thoại, máy tính, sách, tủ, và xe cộ…
- Phong cảnh, một yếu tố quan trọng, có thể bao gồm cả không gian trong nhà, ngoại ô, bãi biển, hoàng hôn, bình minh, rừng rậm, và sa mạc…
Face ID là gì?
Face ID là một công nghệ nhận diện khuôn mặt được phát triển bởi Apple. Được giới thiệu lần đầu tiên trên iPhone X vào năm 2017, Face ID là một hệ thống nhận diện sinh trắc học sử dụng cảm biến 3D để quét và nhận biết khuôn mặt người dùng.
Face ID sử dụng một loạt các cảm biến, bao gồm máy quét độ sâu và máy ảnh trước, để tạo ra một biểu diễn 3D chi tiết của khuôn mặt người dùng. Khi người dùng mở khóa hoặc xác nhận danh tính trên thiết bị của mình, Face ID sẽ so sánh dữ liệu này với mẫu khuôn mặt đã được lưu trữ trong hệ thống. Nếu nhận dạng thành công, thiết bị sẽ mở khóa hoặc xác nhận giao dịch.
Face ID được tích hợp vào nhiều sản phẩm của Apple, bao gồm iPhone, iPad, và MacBook. Công nghệ này giúp tăng cường bảo mật và thuận tiện cho người dùng khi sử dụng thiết bị di động của họ.
Khả năng dự đoán của trí tuệ nhân tạo hiện nay đạt độ chính xác tương đối cao. Hơn nữa, thời lượng ngắn của video trên TikTok cũng đóng góp vào việc làm tăng tính hiệu quả của phân tích. Do đó, ngay cả khi thiếu một hoặc hai nhóm dữ liệu nêu trên, trí tuệ nhân tạo vẫn có khả năng phân tích nội dung video một cách chính xác, đảm bảo khả năng tương tác hiệu quả trên nền tảng.
Điều quan trọng hơn, TikTok liên tục duyệt xem video sau khi chúng được đăng tải hoặc khi có tiềm năng trở nên phổ biến, nhằm điều chỉnh đối tượng và phân phối của video.
Ví dụ trong video dưới đây, ta có meta data bao gồm đoạn mô tả và hashtag #baihoccuocsong.
- Về phần âm thanh, đoạn nhạc không nằm trong thư viện của TikTok, nhưng lại khá phổ biến trong lĩnh vực truyền động lực.
- Đối với phần video, hệ thống sẽ nhận diện được các đối tượng, nhận biết rằng tất cả nhân vật đều là nam giới có độ tuổi từ 25-35 tuổi; bối cảnh ngoại trời được xác định là công viên với cây cỏ xanh mướt và cây cối phong phú…
Cách TikTok phân tích hành vi và đề xuất video cho đối tượng phù hợp
Trong phần “For You” của TikTok, nền tảng này sẽ tự động đề xuất những video phù hợp với hành vi và sở thích cá nhân của từng người dùng. Khi người dùng duyệt qua TikTok, họ có thể chỉ nhìn thấy video liên quan đến chó mèo, trong khi người khác có thể chủ yếu xem những video về thời trang hoặc mỹ phẩm. Vậy làm thế nào TikTok có thể biết được loại nội dung video mà người dùng ưa thích? Đó chính là nhờ vào thuật toán phân tích hành vi người dùng.
“For You” là gì?
Trên TikTok, “For You” là một tab trên trang chủ của ứng dụng, nơi người dùng có thể xem các video được đề xuất cho họ dựa trên sở thích và lịch sử xem của họ. Video trong tab “For You” được chọn bởi một thuật toán phức tạp sử dụng các yếu tố như:
- Lịch sử xem: Các video bạn đã xem trong quá khứ sẽ được sử dụng để đề xuất các video tương tự.
- Sở thích: Các video bạn đã thích hoặc bình luận sẽ được sử dụng để đề xuất các video khác có liên quan.
- Vị trí: Các video được đề xuất có thể dựa trên vị trí của bạn.
Tab “For You” là một cách tuyệt vời để khám phá các nội dung mới trên TikTok. Nó là nguồn cấp dữ liệu video được cá nhân hóa dành cho bạn, dựa trên những gì bạn quan tâm.
Thuật toán này cho phép TikTok hiểu biết về những sở thích ẩn sau vẻ ngoại lệ của từng người mà không cần họ phải tự bày tỏ. Mục tiêu của thuật toán là giữ chân người dùng trên nền tảng lâu dài bằng cách liên tục đề xuất các video phù hợp với sở thích và hành vi duyệt TikTok của họ.
Trong giai đoạn ban đầu khi bạn mới là người dùng, TikTok sẽ giới thiệu cho bạn nhiều video onboarding, đó là những video có hàng triệu lượt xem từ các người tạo thuộc các lĩnh vực đa dạng. Các lĩnh vực này sẽ phụ thuộc vào những sở thích bạn đã chọn khi bạn mới cài đặt ứng dụng. Việc đề xuất những video ở giai đoạn này sẽ được tùy chỉnh cá nhân hóa dựa trên các tiêu chí như giới tính, vị trí địa lý, và độ tuổi của người dùng.
Video onboarding là gì?
Video onboarding là một chiến lược sử dụng video để giới thiệu, hướng dẫn và giúp người dùng mới làm quen với một sản phẩm, dịch vụ hoặc nền tảng mới. Đây là cách hiệu quả để cung cấp thông tin cần thiết, hướng dẫn sử dụng, và giải đáp mọi thắc mắc mà người dùng mới có thể gặp khi bắt đầu sử dụng một ứng dụng hoặc trang web mới.
Video onboarding thường được tạo ra để làm cho quá trình giới thiệu trở nên trực quan, hấp dẫn và dễ hiểu hơn. Nó có thể bao gồm các hướng dẫn về cách sử dụng tính năng, giải thích về giao diện người dùng, và cung cấp các mẹo hay chiến lược tối ưu hóa trải nghiệm sử dụng.
Mục tiêu của video onboarding là giúp người dùng mới nhanh chóng làm quen và tận hưởng các tính năng của sản phẩm hoặc dịch vụ, đồng thời tăng khả năng giữ chân họ và giảm tỷ lệ bỏ cuộc trong giai đoạn đầu.
Ở giai đoạn tiếp theo, hệ thống sẽ bắt đầu đánh giá mức độ tương tác của bạn đối với các nội dung mà bạn đã được đề xuất. Điều này bao gồm các yếu tố như thời gian xem, lượt xem lại, like, share, hoặc comment trong mỗi video mà bạn tương tác.
Sau khi hệ thống hoàn tất đánh giá, nó tiếp tục cập nhật thông tin về sở thích và mức độ yêu thích của người dùng đối với các loại nội dung, và lưu trữ những dữ liệu này trong hồ sơ cá nhân của họ. Trong mỗi lần mở TikTok tiếp theo (một phiên làm việc mới), TikTok sẽ tiếp tục đưa ra nội dung cá nhân hóa dựa trên thông tin được lưu trữ trong hồ sơ cá nhân trước đó. Nền tảng này sẽ liên tục thực hiện phân tích về tương tác và cập nhật hồ sơ của người dùng. Thì mức độ phù hợp của video đề xuất sẽ ngày càng tăng cao theo thời gian khi người dùng sử dụng TikTok nhiều hơn.
Hơn nữa, hồ sơ sở thích của người dùng có thể thay đổi do nhiều yếu tố khác nhau. Ví dụ, việc tìm kiếm nội dung mới trên TikTok, theo dõi những người tạo mới, hoặc thậm chí là việc đăng tải các video của chính họ có thể ảnh hưởng đến sự thay đổi trong hồ sơ sở thích của họ.
Cách TikTok phân tích và phân phối video đến đối tượng người dùng phù hợp
Hệ thống phân phối video trên TikTok chủ yếu diễn ra tự động, dựa trên các phân tích và đánh giá từ trí tuệ nhân tạo của nền tảng. Tuy nhiên, yếu tố con người cũng tham gia vào quá trình kiểm duyệt để đảm bảo tuân thủ chặt chẽ các chính sách cộng đồng của người dùng TikTok.
Ngay khi một video mới được đăng công khai trên TikTok, ở giai đoạn đầu, video sẽ không thể xem hoặc chia sẻ ngay lập tức. Số lượt xem sẽ tạm thời dừng ở con số 0. Thông thường, video sẽ được kiểm duyệt và xuất hiện sau khoảng từ 30 phút đến 1 tiếng. Mặc dù hầu hết các trường hợp đều được duyệt mà không có vấn đề, nhưng nếu video gặp khó khăn, có thể có hai hướng xử lý khác nhau:
- Nếu là vấn đề nhẹ: Video sẽ được chuyển sang chế độ riêng tư và chỉ có bạn mới có thể xem được.
- Nếu là vấn đề nghiêm trọng: Video sẽ bị ẩn và đi kèm với một thông báo cảnh báo. Nếu người dùng tiếp tục vi phạm trong 2-3 lần tiếp theo, tài khoản TikTok có thể bị chặn và khó khăn để khôi phục.
Sau khi video đã vượt qua giai đoạn kiểm duyệt ban đầu, hệ thống tiếp tục quá trình phân tích và dự đoán các nhóm đối tượng phù hợp để phân phối video. Đồng thời, video sẽ liên tục được đánh giá về hiệu suất tương tác, bao gồm cả sự tương tác ngay khi người dùng xem video lần đầu và mức tương tác hiện tại của video. Trong trường hợp điểm số tương tác liên tục giảm, hệ thống sẽ dừng quá trình phân phối video sớm.
Hy vọng rằng thông tin trong bài viết sẽ giúp bạn có cái nhìn rõ ràng về các thuật toán hoạt động sau mỗi video trên TikTok. Điều này giúp bạn hiểu biết sâu hơn về cách thức hoạt động của các thuật toán và có khả năng xây dựng kế hoạch phát triển kênh TikTok một cách bền vững.
