Việc sáng rõ về cách mà thuật toán hoạt động trên nền tảng TikTok đóng một vai trò vô cùng quan trọng đối với các nhà tiếp thị. Điều này giúp họ tối ưu hóa quá trình tiếp cận khán giả một cách nhanh chóng và hiệu quả, đồng thời tìm kiếm các cơ hội kinh doanh hứa hẹn. Trong bài viết này, hãy cùng DC Media tìm hiểu về ba thuật toán cơ bản và quan trọng trên TikTok.
Cách TikTok phân tích và hiểu nội dung video
Hiểu rõ về cách các thuật toán hoạt động trên nền tảng TikTok không chỉ là một phần quan trọng, mà thậm chí là một yếu tố then chốt giúp những người tiếp thị hiệu quả tiếp cận mục tiêu, tối ưu hóa nguồn lực và khám phá những cơ hội kinh doanh tiềm năng.
Trong tương tác giữa người dùng và nội dung trên TikTok, thuật toán có vai trò quan trọng để xác định xem nội dung nào sẽ được hiển thị trước cho người dùng và phù hợp với họ nhất. Dưới đây là một cái nhìn sâu hơn vào ba khía cạnh chính mà thuật toán TikTok sử dụng để phân tích nội dung video:
- Dữ liệu Siêu dữ liệu (Meta data): Trong dữ liệu siêu dữ liệu, bạn có các yếu tố như mô tả video, hashtag, địa điểm, nội dung thương hiệu, văn bản xuất hiện trong video và nhãn dán. Những thông tin này do người dùng cung cấp hoặc được tự động thu thập. Chúng tạo nền tảng cho hệ thống trí tuệ nhân tạo để hiểu nội dung video. Thậm chí, trong trường hợp thiếu dữ liệu siêu dữ liệu, hệ thống vẫn có khả năng dự đoán và phân tích nội dung dựa trên các yếu tố khác.
- Âm thanh: Phần âm thanh của video bao gồm giọng nói của người tham gia, âm thanh nhúng trong video, nhạc phát lại hoặc nhạc thư viện. Âm thanh trong video, chẳng hạn như giọng nói, sẽ được chuyển thành văn bản để hệ thống có thể hiểu. Còn với nhạc, hệ thống sẽ liên kết nó với thông tin khai báo hoặc các video tương tự sử dụng cùng bản nhạc. Âm thanh khác sẽ được hệ thống xử lý và dự đoán.
- Hình ảnh: Hình ảnh trong video bao gồm các yếu tố như con người, động vật, đồ vật, cảnh vật… Hệ thống sẽ nhận diện và phân tích chúng. Ví dụ, hệ thống có khả năng nhận dạng các cá nhân dựa trên khuôn mặt thông qua Face ID của những người dùng có lượng người theo dõi lớn. Đối với động vật, hệ thống có thể xác định chó, mèo hoặc các loài động vật phổ biến khác. Đối với đồ vật và cảnh vật, hệ thống dự đoán dựa trên hình ảnh.
Face ID là gì? Face ID là một công nghệ nhận diện khuôn mặt dựa trên các đặc điểm và đặc trưng của khuôn mặt của người dùng để xác minh danh tính hoặc mở khóa thiết bị. Nó là một phương pháp an ninh sử dụng trong các thiết bị di động, máy tính bảng và máy tính để bàn để cải thiện tính bảo mật và tiện lợi cho người dùng.
Face ID thường sử dụng camera và cảm biến trên thiết bị để quét và phân tích các đặc điểm khuôn mặt, chẳng hạn như khoảng cách giữa các điểm đặc trưng, độ sâu của các đặc điểm, hình dạng tổng thể của khuôn mặt và nhiều yếu tố khác. Sau đó, dữ liệu này được so sánh với mẫu khuôn mặt đã được lưu trữ trong hệ thống hoặc thiết bị để xác định xem người dùng có quyền truy cập hay không.
Tích hợp các khả năng dự đoán của hệ thống AI với thời lượng video ngắn trên TikTok tạo nên sự hiệu quả cao. Mặc dù có thể thiếu một số thông tin trong các nhóm dữ liệu trên, hệ thống vẫn có khả năng phân tích nội dung video một cách chính xác.
Thêm vào đó, TikTok luôn có đội ngũ kiểm duyệt video sau khi đăng hoặc khi có tiềm năng lan truyền, để điều chỉnh đối tượng và phân phối video một cách thích hợp và an toàn.
Ví dụ, trong video đã cho, ta có mô tả, hashtag #baihoccuocsong, làm dữ liệu siêu dữ liệu. Về âm thanh, âm nhạc không thuộc thư viện TikTok, nhưng lại phổ biến trong lĩnh vực truyền động lực. Đối với hình ảnh, hệ thống nhận biết các đối tượng, như những người nam từ 25-35 tuổi; nền cảnh ngoài trời là công viên, cây cối…
Cách TikTok phân tích hành vi và đề xuất video tới đối tượng phù hợp
Trong thế giới kỹ thuật số hiện đại, khả năng hiểu và phản hồi theo sở thích của người dùng đã trở thành yếu tố quyết định trong việc xây dựng và duy trì thành công của mọi nền tảng trực tuyến. TikTok, một trong những mạng xã hội phát triển nhanh nhất và đạt được sự yêu thích rộng rãi, không ngoại lệ. Một trong những cơ sở của sự hấp dẫn của TikTok chính là khả năng đề xuất video phù hợp với từng người dùng dựa trên sở thích và hành vi của họ.
Mỗi khi người dùng khám phá phần “For You” trên TikTok, họ được chứng kiến một chuỗi video đa dạng về nội dung, từ hài hước đến thời trang, âm nhạc, ẩm thực và nhiều hơn nữa. Tuy nhiên, điều thú vị ở đây là mỗi người dùng thường nhận thấy sự tùy chỉnh và cá nhân hóa trong việc đề xuất video, dẫn đến sự hài lòng và tiếp tục tương tác. Điều này thực hiện nhờ vào thuật toán hành vi người dùng của TikTok.
Thuật toán này không chỉ đơn thuần là một phần quan trọng trong việc phân tích và gợi ý nội dung phù hợp, mà còn là bước đầu tiên trong việc tạo nên trải nghiệm cá nhân hóa và cuốn hút. Giai đoạn đầu tiên của việc sử dụng TikTok thường là khi người dùng mới, và lúc này, hệ thống cung cấp nhiều video giới thiệu từ các tác giả đa dạng, dựa trên những lựa chọn sở thích ban đầu của họ. Những video này có khả năng phụ thuộc vào các yếu tố như giới tính, vị trí địa lý, độ tuổi và các thông tin cá nhân mà người dùng đã cung cấp khi tạo tài khoản.
Từ đó, hệ thống bắt đầu theo dõi mức độ tương tác của người dùng với những video đã được đề xuất. Những hoạt động như xem video, xem lại, thả tim, chia sẻ và bình luận sẽ được tích hợp để xác định mức độ ưa thích và tương tác của người dùng đối với từng loại nội dung. Kết quả của quá trình này sẽ được sử dụng để cập nhật hồ sơ sở thích và mức độ quan tâm của người dùng đối với các loại nội dung khác nhau.
Khi người dùng mở TikTok ở một phiên làm việc mới, hệ thống sẽ tiếp tục đề xuất nội dung được cá nhân hóa dựa trên những dữ liệu lưu trữ trong hồ sơ sở thích của họ. Quá trình này sẽ lặp đi lặp lại, đồng thời hệ thống cũng sẽ tiếp tục theo dõi tương tác và cập nhật thông tin. Điều đáng chú ý là thời gian sử dụng TikTok càng dài, mức độ phù hợp của video đề xuất càng cao, từ đó tạo nên sự gắn kết mạnh mẽ và thú vị với nền tảng.
Tuy nhiên, sở thích của người dùng có thể thay đổi theo thời gian và các yếu tố khác. Ví dụ, việc tìm kiếm nội dung mới, theo dõi tác giả mới, tương tác với video mới hoặc thậm chí việc người dùng tự đăng video cũng có thể ảnh hưởng đến hồ sơ sở thích. TikTok luôn tự đặt ra câu hỏi: “Người dùng hôm nay thích gì?” và từ câu hỏi đó, thuật toán hành vi người dùng được xây dựng để đưa ra những câu trả lời thông minh và đầy thú vị.
Cách TikTok phân tích và phân phối video tới đối tượng người dùng phù hợp
Việc phân phối video trên TikTok là một quá trình phức tạp và đa chiều, được thực hiện dựa trên sự kết hợp giữa các thuật toán trí tuệ nhân tạo và sự tham gia của con người để đảm bảo tính an toàn và chất lượng của nội dung trên nền tảng này.
Ở giai đoạn ban đầu, sau khi một video được tải lên TikTok và đăng ở chế độ công khai, nó sẽ chưa thể được xem hoặc chia sẻ ngay lập tức. Số lượt xem ban đầu sẽ giữ nguyên ở con số 0. Điều này nhằm tạo ra một giai đoạn kiểm duyệt đầu tiên, trong đó video sẽ được xem xét và đánh giá bởi hệ thống trí tuệ nhân tạo cùng với sự can thiệp của những người tham gia kiểm duyệt.
Khi video vượt qua giai đoạn kiểm duyệt đầu tiên, nó sẽ được phân tích một cách tự động bởi hệ thống AI để định rõ hơn về nội dung và mục tiêu của video. Trong quá trình này, hệ thống sẽ xem xét các yếu tố như meta data (mô tả video, hashtag, địa điểm, in-video text…), âm thanh (tiếng chủ thể, tiếng lồng vào, nhạc…) và hình ảnh (chủ thể, đồ vật, phong cảnh…). Các yếu tố này giúp hệ thống hiểu rõ hơn về nội dung cũng như mục tiêu tương tác của video.
Một phần quan trọng của việc phân phối video là hiểu rõ về hành vi người dùng. TikTok sử dụng thuật toán để theo dõi hành vi của mỗi người dùng trên nền tảng. Ban đầu, khi người dùng mới tham gia, TikTok sẽ đề xuất nhiều video thuộc các lĩnh vực khác nhau để thử nghiệm sở thích của họ. Các video này sẽ được cá nhân hóa dựa trên các thông tin ban đầu như giới tính, địa lý, tuổi.
Hệ thống sẽ tiếp tục đánh giá tương tác của người dùng với các video đã được đề xuất. Những thông tin như thời gian xem, số lượt xem lại, like, share và comment sẽ được ghi nhận để đánh giá mức độ quan tâm của người dùng đối với từng loại nội dung.
Dựa trên việc theo dõi và phân tích hành vi người dùng, hệ thống sẽ xây dựng một hồ sơ sở thích cá nhân. Các video sẽ tiếp tục được đề xuất dựa trên những dữ liệu này trong mỗi lần người dùng mở TikTok. Điều này tạo ra một chu kỳ lặp đi lặp lại, trong đó hệ thống liên tục cập nhật hồ sơ sở thích và đánh giá hiệu quả của việc đề xuất video.
Một điểm quan trọng là yếu tố con người vẫn tham gia vào quá trình kiểm duyệt và phân phối video. Mục tiêu là đảm bảo rằng nội dung tuân thủ các chính sách cộng đồng và đảm bảo tính an toàn của nền tảng. TikTok luôn tập trung vào việc tạo ra một môi trường trải nghiệm tích cực cho người dùng, và việc kiểm duyệt và đánh giá video là một phần quan trọng trong quá trình này.
Tóm lại, việc phân phối video trên TikTok là một quá trình phức tạp kết hợp giữa các thuật toán trí tuệ nhân tạo và sự tham gia của con người. Từ việc kiểm duyệt ban đầu đến việc phân tích và đề xuất video dựa trên hành vi người dùng, TikTok đảm bảo rằng người dùng nhận được những trải nghiệm nội dung tốt nhất trên nền tảng của họ. Hi vọng thông tin này giúp bạn hiểu rõ hơn về quy trình phức tạp này và cách mà các yếu tố kết hợp lại để tạo nên trải nghiệm TikTok đa dạng và thú vị.
